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Als spaltenförmiges Datenspeicherformat bietet es mehrere Vorteile gegenüber zeilenbasierten Formaten für analytische Workloads. Die Wahl des Datenformats kann erhebliche Auswirkungen auf die Abfrageleistung und die Kosten haben, daher ist es wichtig, die Unterschiede zwischen Apache Parquet und anderen Dateiformaten zu kennen. Logische Typen werden verwendet, um die Typen, die mit Parquet gespeichert werden können, zu erweitern, indem angegeben wird, wie die primitiven Typen interpretiert werden sollen. Dadurch wird die Menge der primitiven Typen auf ein Minimum reduziert und die effizienten Kodierungen von helles parkett Parquet wiederverwendet. Zum Beispiel werden Zeichenketten als Byte-Arrays mit einer UTF8-Anmerkung gespeichert.
- Komodo ist eine Plattform für Informationssuche, Metadaten, Speicherung und Retrieval.
- Der Staubsauger kann auf einer Vielzahl von Oberflächen eingesetzt werden, darunter Hartböden, Laminat, Fliesen, Granit und Parkett, wobei seine starke Saugkraft Staub, Papier und andere Abfälle leicht aufnimmt.
- Sie muss einen int64 annotieren, der die Anzahl der Mikrosekunden nach Mitternacht speichert.
- In der einfachsten Anwendung wird ein Pfad zu dem Verzeichnis angegeben, in das der Datensatz geschrieben werden soll.
TIME mit der Einheit MILLIS wird für die Genauigkeit von Millisekunden verwendet. Sie muss einen int32 annotieren, der die Anzahl der Millisekunden nach Mitternacht speichert. Name der Parquet-Datei, angegeben als Zeichenvektor oder String-Skalar. ParquetInfo funktioniert mit Parquet 1.0 oder Parquet 2.0 Dateien.
Aus Gründen der Abwärtskompatibilität sollte eine mit MAP_KEY_VALUE annotierte Gruppe, die nicht in einer MAP-annotierten Gruppe enthalten ist, wie eine MAP-annotierte Gruppe behandelt werden. Die folgenden Beispiele zeigen zwei der möglichen Listen von String-Werten. LIST wird verwendet, um Typen zu annotieren, die als Listen interpretiert werden sollen. TIME mit der Einheit NANOS wird für die Genauigkeit einer Nanosekunde verwendet.
SQL-Unterstützung
In Parquet wird die Komprimierung spaltenweise durchgeführt, so dass für Text- und Integer-Daten unterschiedliche Kodierungsschemata verwendet werden können. Diese Strategie hält auch die Tür für die Implementierung neuer und besserer Kodierungsverfahren offen, sobald diese erfunden werden. Höherer Datendurchsatz und bessere Leistung durch Techniken wie das Überspringen von Daten, wodurch Abfragen, die bestimmte Spaltenwerte abrufen, nicht die gesamte Datenzeile lesen müssen. 65.1K Komodo.Core Komodo Kernbibliotheken für Crawling, Parsing, Postings, Indexierung, Metadatengenerierung und Integration in Ihre Anwendung. Komodo ist eine Plattform für Informationssuche, Metadaten, Speicherung und Retrieval.
Was Ist Parquet?
Es gibt jedoch eine spezielle Klasse von Parkettmatrizen, bei denen die Inverse der Matrix die inverse Transformation induziert. Es gibt jedoch eine Klasse von Parkettmatrizen, deren Inversen Parkett sind, und diese Inversen induzieren die inversen Transformationen. Außerdem zeigen wir, dass jede Transformation, die durch eine allgemeine Parkettmatrix induziert wird, einen Faktor in dieser speziellen Klasse hat.
Parquet-Dateien können von so gut wie jeder Engine und jedem Tool gelesen werden. Es ist erforderlich, dass die wiederholte Gruppe von Elementen den Namen list trägt und dass ihr Elementfeld den Namen element trägt. Diese Namen dürfen jedoch in vorhandenen Daten nicht verwendet werden und sollten beim Lesen nicht als Fehler erzwungen werden.